发现飞书的文档还是方便，而且支持外部访问，所以直接在飞书上记技术笔记了 https://yuzhiweilai.feishu.cn/wiki/SDd1wiM4jiKtztklrlicrhe4ntf

最近舍友在做LLM的微调，我正好有VLM相关微调的需求，所以也看看，记录一下几个项目 模型微调最官方的库肯定是huggingface的peft：https://github.com/huggingface/peft?tab=readme-ov-file，支持11种微调策略，下面的项目很多都基于pef

超级便捷地构建本地知识库，需要显存16G，参考B站教程：https://www.bilibili.com/video/BV1ju4y1V77d/?spm_id_from=333.788&vd_source=0b8bb6f0dfe5de96b925ba7d270270c7 当然构建本地知识库还必不可少

今天收到icassp的三个审稿人意见了，评分转化过来是19、15、19，只能说很虚，rebuttal要好好做，其中15的审稿人没有提供意见（没啥好说的，我也觉得这篇论文有点答辩），19的两篇其中一篇说要不要拿这个idea试试IQA，但其实IQA的目的和AQA还是有很大区别，AQA这个方法牵过去不大可

2024.1.29更新： 请直接看腾讯最新出的survey： https://arxiv.org/abs/2401.13601 MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models

部署模型时看到个项目Baseten，有被这种商业模式震惊到，在自己服务器上用他的部署服务就要一直缴费，自由度还低，还必须要联网，基本没暴露出啥接口，感觉没人会买他的部署服务，不过他也有类似阿里PAI这种全套服务。 关键问题是，他似乎不支持国区，我甚至没法体验，气抖冷

一、发布会总结 凌晨看了openai发布会，很震撼，agent已经做的比市面上都完善了（无数AI startups哭晕） 放一些内容的链接： b站中文字幕 https://www.bilibili.com/video/bv1ez4y1a7t2 youtube直播回放：https://www.yout

就是一些深度学习相关资料的分享 基础学习资料： 目标是掌握基本理论（深度学习尚未有足够成熟的理论），掌握pytorch框架，与常用的库，numpy、pandas等 动手学习深度学习（偏工程，pytorch框架） 电子版教程 https://zh.d2l.ai/chapter_preface/inde