Fastgpt+ChatGLM构建知识库
超级便捷地构建本地知识库,需要显存16G,参考B站教程:https://www.bilibili.com/video/BV1ju4y1V77d/?spm_id_from=333.788&vd_source=0b8bb6f0dfe5de96b925ba7d270270c7
当然构建本地知识库还必不可少就是知识文档,这块是我自己写的问答对提取,用gpt3.5能从各式各样数据源提取问答对,提取率要比fastgpt自带的高不少,但是存在过多提取问题,所以还需要优化,大家如果需要尝试可以先用fastgpt自带的
大家可以尝试一下我构建的保健品知识问答助手,链接在此,但不一定一直在运行:http://8.219.255.71:3000/chat/share?shareId=talbju7nne5kbpnp54b5sjup
(等我博客多了是不是可以出个网站助手)
这项目非常依赖fastgpt,我不是很懂fastgpt里面涉及的技术栈,所以我尽量用python实现了类似的效果,基于许多python的开源项目实现了一个基础的rag系统,项目在这:https://github.com/LikeGiver/news_bot