2024 谷歌开发者大会：b站视频链接，出现在14:22 （LikeGiver出现在屏幕右下角，感谢datawhale团队让我抢了下镜头(*/ω＼*)）

最近在公司做图片的自动去除水印，这个方向似乎比较敏感，不过市面上也有许多model as service的产品，这里列举几个： 1. 首先就是https://www.watermarkremover.io/zh 这网站直接就能无限体验（无痕模式） 去除效果尚可，但仅限于水印比较明显且比较少的情况，无

六月份，因为毕业事情繁多，加上研究生也有很多事物，办理签证什么的， 有点hold不住原公司的压力，还是没能继续干（原本回去就只是考察调研一下公司是不是还适合自己）。 七月初时毕业课程都结束了，拿到双证正式毕业了，就联系了之前带我的mentor，他在去年年底去新公司了，也是第四范式背景的，所以融入起来

更新一下近况（2024.6.06） 最近又回到了原公司，一个AI领域的初创企业，之前稍微离开了两个月（体感还是比较漫长的），所以写日记形式回顾一下这两个月的经历。 我是三月份下旬离职的，当时原因是一直没等到硕士的offer，心里焦急，决定去找一些RA开始做起来，找到罗切斯特一个博士生老哥一块做视频生

发现飞书的文档还是方便，而且支持外部访问，所以直接在飞书上记技术笔记了 https://yuzhiweilai.feishu.cn/wiki/SDd1wiM4jiKtztklrlicrhe4ntf

项目地址：https://github.com/zerotier/ZeroTierOne 涉及项目：https://github.com/xubiaolin/docker-zerotier-planet 总所周知，在国内很难很难拥有一个自己的IPV4公网ip

系统是ubuntu20.04系统，用的腾讯云服务器，被攻击原因很简单，一个user的密码设置的太简单了（我傻逼了），设置的123，有点过于简单，导致这个问题，为什么会设置这么简单呢？ 因为我参考的这个教程：https://www.nodeseek.com/post-61288-1 其中他有一行： s

最近舍友在做LLM的微调，我正好有VLM相关微调的需求，所以也看看，记录一下几个项目 模型微调最官方的库肯定是huggingface的peft：https://github.com/huggingface/peft?tab=readme-ov-file，支持11种微调策略，下面的项目很多都基于pef

过程 一共考了八次（有一次报名发烧没去） 第一次考是2022.8.27，裸考，总分88，小分（29,19,19,21） 第二次考是2023年四月了，这应该是学了学再去考的，93, 小分（28,23,19,23) 之后就去搞保研了，下一次考到了八月份，95, 小分（29, 29, 16, 21）这里开

streamlit作为一个便捷GUI和python代码非常适配，但是我直接用logging库遇到一些问题 首先是logging.basicConfig级别设置为debug时出现大量日志信息直接塞爆log文件，所以我只敢设置为info级别了 然后是streamlit的页面是会刷新的，所以代码容易重复执